没有 Fable 5，也没问题：Sakana AI 表示 Fugu 达到了相同的标准

Sakana AI 已推出 Fugu，一个多代理编排系统，其旗舰产品 Fugu Ultra 声称能够匹配 Anthropic 的出口限制模型 Fable 和 Mythos 的性能。

这家总部位于东京的初创公司将 Fugu 定位为对抗供应商锁定的解决方案，认为编排一组可互换模型可以让用户规避最近使 Fable 和 Mythos 下线的限制。

Sakana Fugu 的工作原理及其重要性

Fugu 是一个大型语言模型 (LLM)，可以调用代理池中的其他模型。它甚至可以递归调用自身。用户发送一个请求，系统内部处理选择、委派和合成。

该产品通过单一的 OpenAI 兼容 API 提供两个层级。

此次发布紧随 Anthropic 于 6 月 12 日暂停对 Fable 5 和 Mythos 5 的访问。美国出口管制指令以国家安全为由，禁止外国国籍人士访问。

Sakana 的宣传触及了主权 AI 的辩论，即各国希望控制他们所依赖的模型。

团队认为，任何依赖单一供应商的 AI 来支持关键系统的政府或企业“都是一种实质性脆弱性。”Sakana 表示，这一威胁已从理论转变为正在发生的现实。

“正如我们在最近对Fable和Mythos等模型施加的出口管制中所看到的，访问权限可能会在一夜之间消失。集体智能是对这种权力集中现象的实际对冲。因为Fugu协调了一个可交换代理的基础池，它简单地绕过了供应商的限制。通过协调世界的模型，我们正在提供实现真正AI主权所需的韧性蓝图，”团队表示。

与此同时，其他国家也在取得进展。印度的Sarvam AI最近达到了15亿美元的估值。

Sakana将Fugu与Fable 5、Mythos Preview、Gemini 3.1 Pro、GPT 5.5和Opus 4.8进行了基准测试。结果是混合的，而不是一边倒。Fugu Ultra在八项测试中领先四项，包括LiveCodeBench的93.2和GPQA-D的95.5。

Fable 5在三项基准测试中名列前茅。它在SWEBench Pro中以80.0的成绩领先，远高于Fugu Ultra的73.7。Fable 5还在SciCode和人类最后考试中领先，而Opus 4.8在CTI-REALM中稍微领先。

在Mythos Preview的对比中，Fugu Ultra在每个共享基准中获胜，但仅以小幅优势获胜。除了图表，Sakana还进行了任务演示。

在一次自主机器学习测试中，Fugu Ultra在单个H100 GPU上进行了超过100个实验，持续了14小时。

“Fugu Ultra（粗体红色）以最佳平均表现（0.9774）结束。Fugu Ultra 还在整个实验中取得了最佳单次运行（0.9748），领先于每一个基准，”团队表示。

其他演示涵盖了交易、国际象棋和设计。总体而言，Fugu 加入了各国和公司日益增长的努力，以在前沿模型的访问变得紧张时构建替代方案。

来源：BeInCrypto