DATA基金会启动，旨在解决人工智能数十亿美元的训练数据瓶颈

[新闻稿 – 美国帕洛阿尔托，2026年6月25日]

Story重新品牌为The DATA Foundation，推出与Kled AI集成的DATA Network，注册15亿条用户贡献的记录

该基金会还推出Trace，这是第一个用于同意、许可和数据来源的大规模公共审计层

今天，Story宣布战略转型为The DATA Foundation（“DATA”），并推出Trace，这是一个用于AI训练数据来源和许可的链上注册。此次发布包括与Kled的旗舰集成，Kled是全球最大的自愿人类数据市场，在网络上注册了15亿条用户贡献的记录。Andrea Muttoni成为The DATA Foundation的首席执行官，Kled的创始人Avi Patel以首席数据官的身份加入担任顾问。

AI的训练数据已达到瓶颈

向DATA的转变反映了市场的强烈需求。AI训练数据已成为最有价值且最难解决的知识产权类别。前沿AI实验室面临数十亿美元的数据瓶颈，互联网在抓取方面已基本耗尽。剩余的供应要么昂贵且定制，要么法律上没有文档，导致实验室无法大规模获取数据、证明其来源或保证其质量。

法律风险正在上升，因为前沿实验室正在通过不透明的网络获取市场定义产品的数据，通常没有明确的同意或管辖权记录。对于企业级人工智能来说，抓取和未记录的数据已不再是一个选项。

“人工智能的挑战已经从计算和架构转向数据来源和来源。随着可抓取网络的破裂，实验室现在面临的问题是，谁在保留收据，”安德烈亚·穆托尼, 首席执行官的 数据 基金会。 “通过Kled，我们将全面的数据透明性和可审计性与地球上最大的人工智能训练数据池结合在一起。”

构建可信的人工智能数据基础设施

DATA建立在最初的使命之上，旨在为互联网提供数据和知识产权（IP）层，认识到在这个时代最关键的数据和IP形式是人工智能训练数据。DATA网络为训练人工智能提供了必要的基础设施，以Kled的旗舰集成为基础。从今天开始，Kled的许可轨道和贡献者收据在DATA网络上运行，并增加了对稳定币支付的支持，这涉及注册惊人的15亿条用户贡献记录，并附带程序化的法律保障。

“前沿实验室已经耗尽了开放网络上可用的高质量人类生成公共文本的供应。那些展示数据来源出处的供应商将在下一个十年赢得交易，这就是我们的赌注，”阿维·帕特尔, 首席执行官兼创始人的克莱德和兼职顾问首席数据官的基金会。“克莱德的数据市场和DATA的可审计保管链汇聚了实验室实际需要以信心和透明度许可数据的内容，而不是盲目地获取数据。”

Trace作为AI训练数据的公共审计层推出

Trace，DATA基金会的公共审计和搜索平台，今天也与Kled集成一起推出。Trace为每个贡献生成不可变的机密收据，使实验室能够在几秒钟内验证数据集的合法性。对于全球用户上传的每一条记录，将生成一份DATA收据，从而使贡献者的数据和知识产权能够获得上游补偿。这满足了对可验证和合规的AI训练数据市场的迫切需求，而这一市场已成为法律和运营的雷区。

更广泛的贡献者网络

DATA的理论得到了Poseidon的验证，这是一个由Story孵化的AI数据处理项目，清理、标准化并评分原始人类数据，以确保每条到达买家的记录都是模型准备好的。Poseidon在前沿实验室的早期吸引力证明了AI训练数据的机会。在a16z的支持下，现在完全运行在DATA上的其贡献者应用程序Numo今天上线，带来了数千名贡献者进入AI经济，以换取实时支付。

“我们创办Story是为了为互联网构建一个知识产权层，而这个时代最重要的知识产权就是你无法抓取的数据：外科医生的手如何移动，机器人如何抓取，人们在现实世界中如何说话、驾驶和工作，”PIP Labs的首席执行官SY Lee和DATA基金会的战略顾问。“DATA是这一信念的下一个去处：一个端到端的网络，证明现实世界数据的来源，授权它，并支付那些创造它的人。”

代币迁移和生态系统连续性

$IP代币以一对一的方式迁移到$DATA，现有持有者无需采取任何行动。迁移指南、交易时间和常见问题解答可在此处获取。

关于DATA基金会

数据是前沿人工智能最大的瓶颈。数据模型大多数要么被人和公司孤立，要么尚不存在，直到激励机制对其创建达成一致。DATA Network 是全球人工智能审计的基础设施，旨在回答每个实验室提出的三个问题：你能否大规模获取数据，证明数据来源，以及保证其质量？包括 Numo 和 Kled 在内的贡献者应用提供自愿的人类数据；Trace 为每条记录提供公开的、防篡改的收据；Poseidon 将其转化为模型准备好的数据集，以便前沿人工智能能够在一个可以信任的基础上不断进步。$IP 现在是 $DATA。更多信息请访问 datafdn.org。

来源：CryptoPotato