在不断上涨的人工智能成本和首次公开募股中，OpenAI 为客户降低价格

OpenAI于7月30日降低了两款GPT-5.6模型的价格，将Luna的价格削减了80%，将Terra的价格削减了20%，因为企业对不断膨胀的AI账单变得更加谨慎。

这次降价是在GPT-5.6发布三周后进行的。它们反映了来自注重成本的企业的压力。包括Moonshot AI的Kimi K3和Z.ai的GLM-5.2在内的更便宜的中国竞争对手，加剧了这种压力。

高风险下的定价压力

Luna的输入价格从每百万个令牌1美元降至20美分。其输出价格从6美元降至1.20美元。Terra的价格从每百万个令牌2.50美元和15美元降至2美元和12美元。OpenAI的旗舰模型Sol保持了其价格。

这些折扣是在多年不受限制的企业AI支出之后出现的。员工称这种趋势为tokenmaxxing，随意使用AI而不跟踪成本。财务团队现在希望在批准新的AI预算之前获得更清晰的回报。

OpenAI将这一举措框架为效率提升，而非防御性措施。OpenAI解释道：

“我们的战略仍然专注于提升能力和效率，以便每一代智能都能以更低的成本完成更多的工作。”

时机仍然重要。今年，中国的AI模型在Anthropic和OpenAI面前取得了进展。它们在成本上低于这两个实验室。Anthropic的中档Claude Sonnet 4.6每个令牌的价格仍高于折扣后的Terra。

分析师表示，更低的定价可能会提升OpenAI和Anthropic模型的使用率。这也可能会压缩投资者关注的利润空间，因为这两家公司都在追求预期中的首次公开募股。赢得对价格敏感的客户并向未来的股东证明盈利能力是相互矛盾的方向。

降价可能对OpenAI的首次公开募股雄心产生双重影响。更广泛的采用增强了银行家向投资者推销的增长故事。在首次公开募股叙事中，使用和收入增长往往比短期利润更为重要，而现在锁定对价格敏感的企业客户，防止他们转向更便宜的中国竞争对手，可以保护任何首次公开募股估值所依赖的市场份额。

这也让公司可以指出效率提升（每个任务的成本降低）作为其技术成熟而不仅仅是运行成本增加的证据。

然而，首次公开募股投资者最终会希望看到一条可信的盈利路径，而在已经利润微薄的推理业务中，每个代币的收入减少使得在招股说明书中展示这条路径变得更加困难。

如果Terra和Luna的使用增长不足以抵消降价，降价将表现为收入减少而不是成本降低，这正是首次公开募股尽职调查中被仔细审查的数字。

目前尚不清楚折扣是否缓解了这种紧张局势，还是仅仅延迟了它。OpenAI 的下一个财报更新，一旦 Terra 和 Luna 的使用数据出现，应该会提供一个初步的答案。

来源：BeInCrypto