马克·扎克伯格表示超级智能应该惠及每个人,而不是少数公司

马克·扎克伯格在周一阐述了Meta的超级智能愿景。他认为这项技术应该惠及每个人,而不是少数公司的小圈子或政府。
Meta的创始人将开源模型框架视为保障。他还承诺为每个用户提供免费的或可负担的个人AI助手。
为什么Meta超级智能计划依赖于开源
他的论点以对集中化的警告开场。他写道,权力集中在少数参与者手中,会产生服务于更少人群的结果。因此,Meta希望技术能够广泛分布。
开源承担了大部分责任。扎克伯格称其为反对集中化的力量,并在此基础上增加了安全性声明。他所说的更多审查者能够发现更多缺陷。
“开源是赋权人们和防止集中化的重要积极力量。”
马克·扎克伯格,Meta创始人兼首席执行官,在他发布的信中
Meta在同一天支持了这一声明。该公司开放了Muse Glimmer的权重,这是一个为本地代理任务调优的300亿参数模型。适用Apache 2.0条款,文件存放在Hugging Face上。
硬件需求保持适中。量化后,该模型的大小在20GB以下,并可在单个消费级显卡上运行。扎克伯格承诺下一个开放Muse Spark 1.2的权重,时间是在Meta推出其第一个付费API一个月后。
消费者承诺与这一论点并行。扎克伯格以一个了解每个用户的助手开启了他的承诺清单。
“每个人都会拥有一个异常强大的个人助手,它理解你、你的目标以及你关心的一切。”
接下来是创意工具和拥有博士级知识的导师。免费层和基于拍卖的定价将覆盖成本。
发明,而非自动化,推动了Meta超级智能的其余部分。扎克伯格拒绝了人工智能必须比升级更快地取代工人的想法。同时,他预计小团队将利用个人助手运营大型公司。
OpenAI在四月达成了类似的结论,当时它警告关于权力集中。两个实验室都同意这一危险。然而,他们对谁应该掌握钥匙存在分歧。
加密货币之前听过去中心化的宣传
Meta超级智能将进入一个已经销售相同承诺的市场。加密项目多年来一直将去中心化的人工智能网络作为解决企业控制的方案,而资产管理者现在也认真跟踪它们。
Grayscale在六月提出了这一观点。该公司将Bittensor(TAO)命名为其首选的投资,Bittensor是一个为机器学习工作支付贡献者的网络。因此,代币市场将Meta视为竞争对手而非盟友。
成本使信息变得复杂。Meta预计2026年的资本支出将在1250亿美元到1450亿美元之间,而人工智能支出则压缩了第二季度的利润率。该公司还支持了一项价值140亿美元的德克萨斯州数据中心项目。
很少有竞争对手能匹配这个预算。实际上,开放权重仍然来自拥有其背后计算能力的公司。对人工智能民族主义的批评者提出了关于国家控制的相同异议。
扎克伯格表示,Meta的独立董事会将批准模型发布的安全标准。他还希望政府能够检查中间训练检查点。外部研究人员是否能获得这种访问权限将决定Meta超级智能承诺的价值。
来源:BeInCrypto