在几个月的静默测试后，Sherlock 将审计引擎公开发布

Sherlock 已公开推出 Sherlock Audit Engine，揭示了一个安全审计平台，该公司在与协议团队测试模型时大部分时间保持低调。

Audit Engine 在单个 AI 审计员之上运作，协调多种方法以发现同一审查中的漏洞。

前沿 LLM、专门构建的 AI 审计员和 AI 驱动的安全研究人员在相同的代码库和上下文中工作。Sherlock 负责整个参与过程的协调，发现的结果在合并为最终审计结果之前会被评估、验证和去重。

该模型还为 Sherlock 今年一些更不寻常的参与活动提供了新的视角。

Polygon 是 Audit Engine 的早期预览吗？

在六月，Sherlock 对 Polygon 的 Heimdall V2 进行了审查，涉及广泛的 AI 审计系统和安全研究人员。

Heimdall V2 是 Polygon PoS 核心的共识客户端，使其成为该模型早期部署的重要代码库。

随着 Audit Engine 现在公开，该参与活动似乎为 Sherlock 推向市场的平台提供了一个试验场。

自动化 AI 审计系统在整体覆盖率方面表现最强，而不同的系统和研究人员则揭示了整体问题集的不同部分。结果强化了 Audit Engine 背后的一个核心理念：没有单一的方法能够捕捉到完整的安全图景。

该平台直接测量这些差异。团队可以看到哪些系统提供了广泛的覆盖，哪些保持了高精度，以及不同的方法如何贡献互补的安全信号。

随着基础技术的变化，这变得越来越相关。

在七月，谷歌DeepMind推出了Gemini 3.5 Flash Cyber，这是一个专门针对网络安全的模型，旨在快速发现、验证和修补漏洞，这再次表明了专业化AI安全能力发展的速度。

因此，对于安全团队来说，最佳的可用组合是一个不断变化的目标。

审计引擎旨在随着新模型、审计员和研究方法的出现而整合它们，同时为协议提供一个一致的环境，以衡量哪些在其代码中实际表现良好。

来源：BeInCrypto