人工智能正在让犯罪分子变得更加轻松，尤其是在加密领域

根据区块链智能公司 TRM Labs 的数据，2026 年人工智能 (AI) 的犯罪采用率同比增长了 40%。诈骗是这一增长的主要驱动力。

TRM 的新 AI 犯罪采用指数将整体采用评分定为 54 分（满分 100），高于 2024 年的约 28 分。诈骗是唯一被评为成熟的类别。

人工智能现在负责整个诈骗过程，从目标名单到受害者聊天。

该指数对四种犯罪类型的 AI 使用普遍性、涉及的操作阶段数量以及技术先进程度进行了评级。

诈骗位居榜首。TRM 表示，人工智能现在生成目标名单和诱饵，驱动深度伪造，并直接进行受害者对话。

自 2022 年以来，涉及人工智能的诈骗报告份额增长了大约 13 倍。在拥有实时域名的加密诈骗中，17% 宣传 AI 产品。

2026 年报告的深度伪造诈骗损失已超过 2025 年总额的 263%。毒品诈骗则处于相反的端点。暗网买家相互警告，避免进入他们怀疑是 AI 生成的市场。

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黑客攻击和国家支持的盗窃被评为较低一层，属于新兴类别。然而，数量却讲述了一个更严峻的故事。

TRM 在 2026 年上半年记录了 201 起黑客攻击，而一年前为 83 起。然而，4% 的事件产生了 75% 的被盗价值。

北朝鲜约占6亿美元，或半年总额的61%。四月的两次行动主导了这一数字：2.85亿美元的漂流协议漏洞和2.92亿美元的KelpDAO攻击。这两者都是通过社会工程而非新代码开始的。

勒索软件更进一步。无代码勒索软件工具包现在的交易价格在400到1200美元之间，TRM指出。

在七月，Sysdig记录了JadePuffer，它被称为首个完全自主的勒索软件。一个AI代理处理了侦察、凭证盗窃、横向移动和加密，而无需人类指导。

TRM的更广泛发现是，AI触及了犯罪生命周期的每个阶段。它降低了进入门槛，提高了攻击的规模和复杂性，并给调查人员带来了更难的问题和更好的工具。

最后一部分决定了轨迹。TRM表示，保持攻防之间的当前平衡取决于执法和合规工具以相同的速度扩展。

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来源：BeInCrypto