埃隆·马斯克称 Grok 4.7 将超越所有模型。它做到了吗？

SpaceXAI 发布了 Grok 4.7，独立评测得分显示，它在顶尖 AI 实验室中排名第四。

独立基准测试机构 Artificial Analysis 为该模型的 Intelligence Index 打出 46 分，比 Grok 4.6 高 2 分。Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5 的排名均高于它。

Grok 4.7 助力 SpaceXAI 跻身 AI 实验室前四

埃隆·马斯克在发布前表示，该模型将基于 2.1 万亿参数的底座运行，并超越所有现有模型。他还补充说，模型训练使用了 SpaceX 的公司数据。

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但 Grok 4.7 的实际表现如何？在 Artificial Analysis 针对真实专业工作任务推出的基准测试 AA-Briefcase 中，Grok 4.7 获得了 1657 Elo。与 Grok 4.6 相比，这一成绩提升了 111 分，使该模型的水平接近 Claude Opus 5。

在 GDPval-AA 测试中，该模型达到 1695 Elo，比前代高出 90 分。编码测试的结果也呈现出相同趋势。

搭配自家的编码代理 Grok Build 使用时，Grok 4.7 在 Coding Agent Index 中获得了 56 分，比 Grok 4.6 高出 9 分。

该模型超过了 GPT-5.6 Sol，目前仅落后于 Anthropic 的 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Opus 5。

“Grok 4.7 在 Artificial Analysis Intelligence Index 中获得 46 分，助力 SpaceXAI 跻身 AI 实验室前四。它在 Coding Agent Index 中的表现也有所提升，超过了 GPT-5.6 Sol。”

在其他测试中，该模型几乎没有进步。它在 Terminal-Bench 4.0 上提高了 4.5 个百分点，在 GDP.pdf 上提高了 3 个百分点。在 AA-LCR 和 AutomationBench-AA 测试中，得分则有所下滑。Grok 4.5 于 7 月登顶 AutomationBench，这也支持了马斯克关于它比肩 Claude Opus 的说法。

进步伴随着 Token 账单

价格表没有变化。Grok 4.7 的输入仍为每百万个 Token 2 美元，输出为每百万个 Token 6 美元。缓存命中仍享受折扣，价格为 0.50 美元；上下文窗口也沿用 Grok 4.6 的 50 万个 Token。

不过，该模型为每个回答所做的工作量大幅增加。Artificial Analysis 测得，它在 Index 的每项任务中大约会生成 81,000 个输出 Token，而 Grok 4.6 为 36,000 个，GPT-6 Astra 为 27,000 个。因此，即使每个 Token 的价格不变，每项任务的费用仍会更高。

如此庞大的 Token 消耗落在一个已报告亏损 12.6 亿美元的部门身上。与此同时，马斯克于 9 月 14 日表示，Grok 4.8 将在一周内完成训练。

他还预计，Grok 5 将成为实现通用人工智能的模型。下一次发布将检验 SpaceXAI 能否在不额外消耗算力的情况下提升排名。

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来源：BeInCrypto