中国初创公司 Zhipu AI 发布了其旗舰语言模型 GLM-5.2，适用于长期代理任务和编程。该开源解决方案具有 100 万个令牌的上下文窗口，采用 MIT 许可证，并支持本地部署。
在其 Hugging Face 卡片上，该模型被列为英语和中文的文本生成模型。其规模为 7530 亿个参数。
GLM-5.2 支持多种“推理强度”级别，让用户在质量和延迟之间进行选择。该架构还结合了 IndexShare 和更新的 MTP 层以进行推测解码。
根据开发者的说法，IndexShare 为每四层稀疏注意力重用一个索引器，并将每个令牌的操作数量减少了 2.9 倍。MTP 更新将验证长度增加了最多 20%。
在三个关键基准测试中——FrontierSWE、PostTrainBench 和 SWE-Marathon——GLM-5.2 超越了其他开源模型。
在标准编程性能测试中，GLM-5.2 也成为了最强大的开源模型。
GLM-5.2 在开放的 MIT 许可证下分发。对于本地部署，宣布支持 SGLang、vLLM、Transformers、KTransformers 和 Docker Model Runner。量化版本可用于 llama.cpp、Ollama 和 LM Studio。
作为提醒，在六月，里约热内卢的IT公司IplanRIO推出了Rio 3.5 Open 397B，作为一个用公共资金训练的开放AI模型。然而，一天后，Nex团队表示该工具看起来像是Nex-N2-Pro和Qwen3.5-397B-A17B的直接合并。
来源：ForkLog
