Anthropic 更新了其 Project Fetch 实验。Claude Opus 4.7 模型完成了设置和控制机器人狗的任务，速度比人类工程师团队快 20 倍。
在 2024 年 8 月，毫无机器人经验的公司员工尝试编程一只四足机器人。那时，AI 仅帮助人们更快地找到解决方案。在新的测试阶段，Claude Opus 4.7 模型在研究人员的最小监督下几乎自主工作。神经网络独立：
- 连接到视频和激光雷达传感器；
- 编写手动控制程序；
- 创建监控机器人路径的系统；
- 调整物体识别算法。
Opus 4.7 模型证明其速度比使用旧版 AI 的团队快 18 倍，比没有聊天机器人帮助的人快 37 倍。神经网络编写了更高效的代码：其体积比人类团队的代码小 10 倍。
作者指出，机器人技术的进步成为语言模型普遍扩展的副作用。Anthropic 并未实施专门的算法来控制“硬件”。
尽管取得了成功，Claude 在精确的物理动作上仍然存在困难。该模型成功地将机器人带到目标位置，但无法处理轻轻将球推到正确位置的任务。这需要复杂的实时反馈，而人类在这方面仍然优于 AI。
Anthropic认为行业正进入“物理AI代理”的时代。在未来，神经网络将能够像现在使用程序代码一样有效地使用标准工具和设备。
提醒一下，Anthropic在6月13日暂停了对Fable 5和Mythos 5模型的访问。原因是美国政府在出口管制框架内的指令。
来源：ForkLog
