比特币杂志
Perception退出测试版，整合四个数字资产
Perception是一款为数字资产公司提供实时叙事智能的平台，已退出测试版，并宣布与BitGo（纽约证券交易所：BTGO）、Swan、Relai和Bitcoin Well（多伦多证券交易所：BTCW）进行整合。
这四家公司在测试期间将Perception的数据层嵌入到其内部AI工作流程中，为今天的公开发布做好准备。
该平台针对数字资产团队收集市场情报时面临的结构性问题。高价值的行业讨论散布在一个碎片化的专业媒体、会议记录、社交平台和监管文件的网络中——这些渠道是标准监测工具和通用AI模型无法覆盖的。
该公司在给比特币杂志的说明中指出，传统工具加剧了问题而不是解决问题：随着AI生成的内容涌入公共渠道，噪声与信号的比率恶化，而仅仅抓取开放网络的工具将这种退化转移给用户。
通用大型语言模型面临相关的限制。
它们的输出反映了搜索引擎呈现的内容以及训练期间索引的内容——而不是市场共识形成之前发生的事情。对于实时做出定位决策的公司来说，这种滞后带来了实际成本。
Perception作为推理层
Perception 的方法是作为推理模型与实时行业数据之间的上下文层，从超过 1,000 个经过筛选的来源聚合信号。该公司将其产品描述为基础设施，而不是研究工具——一个 AI 代理可以查询的馈送，以便在这些信号到达主流渠道之前，保持对叙事变化、竞争对手报道和声音份额的最新了解。
此次发布是在主要数字资产公司裁员的背景下进行的。Coinbase、Dune 和 Block 在过去一年中都大幅裁减了团队，推动剩余员工朝着更高杠杆的工作流程发展。
Perception 的主张是，通过将实时的、经过筛选的行业上下文引入自动化管道，企业可以在不成比例增加团队规模的情况下保持分析深度。
该产品套件涵盖三个类别：叙事系统（Pulse 和 Voices）、工作流引擎（Work 和 Brains）以及集成模型（Stream 和 MCP）。REST API 和模型上下文协议网关允许企业将结构化的叙事数据传输到他们自己的模型或仪表板中。
Fernando Nikolic，Perception 的创始人和 Blockstream 的前市场副总裁，明确指出了这一区别：“通用人工智能并不总结市场；它是在陈旧的平均值上进行同质化。我们领域的先驱者正在将人工智能的推理能力与实时的专业上下文信息结合起来，以构建自己的叙事，绘制竞争对手的声音份额，并确保他们的市场定位。”
模型是否能够超越现有参与者仍然是核心问题。这四个启动合作伙伴表明了有资源的公司对定制人工智能工作流程的需求。Perception 的持久性将取决于该基础设施对预算较紧的团队的可及性。
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来源：BitcoinMagazine
