比特币杂志
人工智能的比特币时刻：为什么开源斗争看起来像2014年的加密货币
新一期的思维链，由本·莉莉撰写的布朗斯通研究通讯，认为开源人工智能的斗争正沿着比特币十年前走过的道路发展，而那些识别出这一模式的投资者将会获利。
该笔记以安索普公司首席执行官达里奥·阿莫代在2023年7月向国会作证的内容开头。阿莫代承认，在大多数科学领域，开源是“好事”，而迄今为止发布的开放模型的风险是“相对有限的”，但他警告说，开源模型的扩展正朝着“非常危险的道路”发展。
莉莉清楚地解读了潜台词：如果开放模型是危险的，那么像安索普这样的公司出售的封闭模型就是安全的选择——随之而来的政策是限制开放，提升封闭。
比特币早期的怀疑者反映了人工智能所面临的情况
这种框架是数字资产投资者非常熟悉的。
他回顾了比特币早期的怀疑者，从2014年国会议员贾雷德·波利斯在国会山购买第一枚比特币，到参议员乔·曼钦呼吁禁止“危险货币”，再到2023年指控监管机构试图将加密货币与银行系统切断，批评者称之为“窒息行动2.0”。
他指出，行业幸存下来，华盛顿现在正通过已通过的GENIUS法案和待决的CLARITY法案朝着更清晰的规则迈进。
去中心化的人工智能，Lilly称之为“DeAI”，现在也面临同样的斗争。他指出最近的发展作为证据，表明防线正在建立：美国对Anthropic最新发布的出口禁令，他表示这将推动该公司朝着需要验证用户身份的许可访问方向发展，以及OpenAI决定将其GPT-5.6的推出限制在可信合作伙伴之内。
他预计身份要求将会扩散。“这是为了你的保护，你看，”他写道。“这总是如此。”
这篇文章借助一个国家安全的轶事来解释推动这些举措的恐惧。Lilly引用了NSA局长Joshua Rudd的话，通过参议员Mark Warner描述Anthropic的“Mythos”模型是如何在“几小时内”突破“几乎我们所有的机密系统，而不是几周。”
然而，根据这篇文章，开源正在缩小差距。Lilly表示，最近的GLM-5.2与Anthropic的Sonnet 4.6在2月份的表现相当，使得开放模型大约落后于前沿三到四个月，并预测到秋季将会出现一个对Mythos和GPT-5.6的开放竞争者。
他认为更大的解锁在于去中心化的训练，利用类似于比特币和以太坊的点对点网络——将计算换取网络安全，换为计算换取模型训练。他指出，分布式训练在两年内从不足10亿个参数增长到1000亿个。
他提到三个早期项目——Dark Bloom，它可以在闲置的Mac上实现低成本的私有推理；c0mpute，一个去中心化的推理网络；以及Pluralis，它在分布式消费者GPU上训练AI——并预计会有更多项目推出代币，并奖励用户贡献计算能力。
这篇文章最后提到，政府将尝试禁止开放模型，但他们会失败。对他来说，投资这个领域“就像在2014年购买比特币，那时它仍然是‘危险的’。”
来源：BitcoinMagazine
