Twitter 联合创始人杰克·多尔西公开支持风险投资家查马斯·帕利哈皮提亚呼吁全面拥抱开源人工智能（AI）。
多尔西对帕利哈皮提亚的帖子回复“是的”，警告称美国对开放模型的限制将导致经济崩溃。
帕利哈皮提亚认为，关闭开源 AI 将迫使美国公司为情报支付每百万个令牌 26 到 56 美元，而国外竞争对手只需支付 0.50 到 1 美元。他称这种差距是不可持续的。
辩论背后的 AI 定价差距
帕利哈皮提亚的论点基于成本和能力之间日益扩大的分歧。开放权重模型在性能上已缩小了与专有系统的差距，但价格差异仍然巨大。
中国实验室推动了这一转变。总部位于北京的 Moonshot AI 的新模型 Kimi K3 本月在编码基准测试中名列前茅，震动了美国芯片股票。
其他发布表明中国和美国系统之间的能力差距正在更广泛地缩小。
帕利哈皮提亚认为，如果 AI 真正支撑未来的经济活动，这种情况是不可持续的，因为美国企业将面临相对于全球竞争对手的结构性成本劣势。
他直言不讳地提出了这个困境，表示情报不能同时是经济的引擎和高价进口品。
一个军事论点，而不仅仅是经济论点
帕利哈皮提亚将他的案例扩展到国家防御。他表示，支付每百万个令牌数十美元来保护美国系统，而对手的攻击成本远低于此，这种不平衡是显而易见的。
大卫·萨克斯对此观点表示赞同。他同意研究员塞巴斯蒂安·马拉比的看法，即危险的能力将很快不受政策限制地自由传播。
马拉比指出，围绕Anthropic的Claude Mythos模型已经引发的同样的神话级网络能力担忧，认为世界从几乎没有人拥有这种力量迅速转变为几乎每个人都拥有它。
萨克斯预测中国模型将在几个月内达到先进的网络能力。他指出，华盛顿自己因类似的安全担忧而推迟了GPT-5.6的发布，但这种把关仍未能减缓外国的进展。他的答案是以人工智能为动力的网络防御，而不是限制。
华盛顿的人工智能把关困境
在美国政策制定者辩论如何严格控制先进模型之际，这一交流恰逢其时。官员们提出在发布前审核人工智能模型的计划，希望在不让步于中国的情况下管理安全风险。
萨克斯认为，一旦可比能力在全球范围内可下载，这种方法就无法奏效。
帕利哈皮提亚的框架从经济角度推动了同样的结论。这两位男士都认为限制，而非开放，是对美国竞争力的更大风险。
考虑到Block自己公开支持多年的开源人工智能代理Goose，德尔西的一句赞同显得分量十足。
华盛顿是否听从警告，或继续限制访问，将影响美国公司今年在成本上的竞争。
帕利哈皮提亚的帖子在几小时内吸引了数十万的浏览量，这表明这一辩论的影响远超硅谷。
来源：BeInCrypto
