BlackRock 认为，AI 的更广泛采用可能为稳定币和区块链支付创造新的需求。
这家资产管理公司表示，自主 AI 系统可能需要专为机器构建的金融基础设施，而区块链也可能成为为这些系统所使用的算力资源付费的一种方式。
三个融合领域
在 9 月 22 日发布的一份报告中，该公司将 AI 描述为“机器原生智能”，将数字资产描述为“机器原生货币。”
该公司认为，这些在很大程度上沿着各自轨道发展的技术正开始融合，因为 AI 系统正获得与金融网络交互、并在有限人为参与下完成交易的能力。
BlackRock 关注三个重叠领域，第一个是代币化。在这里，大语言模型将文本切分为可进行数值处理的 token，而区块链则将价值和所有权主张表示为数字代币。二者的功能或许不同，但两个系统都会把信息转换为机器能够处理的标准化格式。
BlackRock 指出的另一个领域是代理式商务，即 AI 代理可以进行金融交易。据该公司称，这可能会增加对可编程支付基础设施的需求，而稳定币和其他加密货币则可充当支付和结算工具。
卡组织和自动清算所（ACH）等传统系统已经支持自动化支付；然而，根据该报告，它们的接入要求和结算经济性可能使其不太适合那些需要可编程执行的、连续且价值极低的交易。
第三个领域是算力。BlackRock 援引分析师的估计称，到 2030 年，超大规模云服务商的云收入每年可能超过 1 万亿美元，而报告认为，对算力的标准化主张可能成为数字资产在融资和可编程结算方面的一种应用场景。
CZ 与 Arthur Hayes 想法相同
该公司的论点不仅限于使用加密货币来支付商品和服务。它还提出，随着 AI 代理能力增强并运行更长时间，它们需要通过标准化、可转让的主张来获取算力资源。
这类资产随后可以让融资和结算通过可编程系统进行，而不必完全依赖传统流程。该报告还区分了两种技术的角色。AI 负责解读信息并引导活动，而区块链则可以提供机器可读的资产以及转移这些资产的规则。
智能合约可以对交易应用预先设定的条件，使资产在满足所需标准时得以转移。从本质上讲，BlackRock 将 AI 描述为数字资产采用的潜在结构性催化剂，同时将数字资产呈现为一个日益自主的经济体的可能基础设施。
然而，该报告的论断取决于自主系统能否为可编程支付和代币化主张创造足够的需求，以证明更广泛使用的合理性。
正如 CryptoPotato 此前报道的那样，Arthur Hayes 曾指出，代理消耗的是浮点运算，而不是食品杂货，它们可能想要一种可兑换算力的代币。此外，Changpeng Zhao 在 6 月告诉 Galaxy Research，代理式交易和支付将在数月内、而非数年内到来，并且会使用加密货币，因为区块链已经在用 APIs 交流。
来源：CryptoPotato
