一项新的巴克莱人工智能调查显示，机构投资者现在在日常研究和风险工作中使用人工智能。这些发现为马克·安德森关于能源和冷却将决定其扩展程度的警告提供了现实依据。
该调查对北美、欧洲、中东和亚洲的410名固定收益投资者进行了调查。结果发现，人工智能已经从测试阶段进入日常使用，尽管最终决策仍由人类做出。
巴克莱人工智能调查显示研究引领采用
研究是主要用途。巴克莱发现，大约52%的长期管理者和资产所有者主要将人工智能用于研究。另有44%的对冲基金依赖它来处理市场数据。
对冲基金是使用人工智能最多的用户。约72%的人报告每天使用人工智能，而长期管理者为49%，资产所有者为38%。这一差距反映了机构对人工智能强劲需求的更广泛迹象。
相比之下，人工智能在交易和执行中仍处于旁观状态。大多数受访者认为在这方面的影响微乎其微，他们将数据安全列为更广泛使用的主要障碍。
很少有人预计这一转变会导致裁员。只有7%的人预见到会有显著的员工削减，而大多数人预测产出会增加，员工人数保持稳定。
安德森将人工智能增长与能源和冷却联系起来
风险投资公司安德森·霍洛维茨的联合创始人马克·安德森在最近的一篇文章中将人工智能的未来与物理限制联系在一起。这一框架延续了他对能源丰富的长期论述。
AI:AC 假说。在未来，每个国家的 AI 数量将与 AC 数量成正比。反之亦然，”马克·安德森在一篇帖子中说道。
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他的观点是关于电力和热量。AI 服务器消耗大量电力，而冷却它们则需要更多电力，导致 AI 电力消耗急剧上升。
国际能源署预计，到 2030 年，数据中心的需求将超过翻倍，达到约 945 太瓦时。这接近日本今天的总电力使用量。
压力主要落在美国。在那里，数据中心的用电量可能很快超过美国铝、钢铁和水泥生产的总和，国际能源署表示。拥有廉价、可靠电力的地区将吸引最多的 AI。
这一配对对投资者意味着什么
这两个线索共同讲述了一个故事。巴克莱显示 AI 的需求已经存在。安德森指出了将赢家与其他人区分开的能源和冷却限制。
机构资金正在支持双方。建设这一能力的超大规模公司包括微软、亚马逊、谷歌和Meta。
这四家公司在 2026 年设定了合计 7250 亿美元的资本指导，比今年增长 77%。
保持步伐的电网可能会塑造 AI 能源消费辩论的下一个阶段及其随之而来的回报。
来源：BeInCrypto
