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人工智能犯罪差距:为什么罪犯总是领先于警方

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人工智能犯罪差距:为什么罪犯总是领先于警方

罪犯们现在每天都在使用人工智能来克隆声音、撰写完美的网络钓鱼邮件,并在全球范围内扩大诈骗规模。与此同时,一位Recoveris高管警告说,一些司法管辖区禁止自己的调查人员接触人工智能工具。

这一警告是在BeInCrypto的市场情报委员会关于加密犯罪的讨论会上提出的。Recoveris的Sol Cinosi和Kodex的Nick Pailthorpe对此诊断达成一致。人工智能在加密犯罪斗争中的应用正在变成一场军备竞赛,而一方却是赤手空拳。

语法检查不再能捕捉网络钓鱼

Cinosi是一位前布宜诺斯艾利斯检察官,现在负责Recoveris的政府和企业事务,他在专家小组讨论中表示,人工智能正在改变双方的游戏规则。在犯罪一方,它同时提升了复杂性和覆盖范围。

“过去的建议是寻找网络钓鱼邮件中的语法错误,但这已经不再有效。人工智能克隆声音、生成深度伪造,并以几年前根本无法实现的规模自动化诈骗。”

数字数据显示他的观点是正确的。根据Chainalysis 2026年加密犯罪报告,2025年加密诈骗估计损失达170亿美元。

与人工智能供应商有链上链接的诈骗操作每次提取320万美元,是没有链接的诈骗的4.5倍。人工智能不仅使诈骗成本更低,还使其利润大幅增加。

一些警察被禁止使用人工智能

比赛的另一方看起来截然不同。Cinosi将其称为他最大的担忧。

“我现在最大的担忧是执法,因为许多机构在人工智能的采用上仍然滞后。有些机构尚未制定明确的政策,在某些司法管辖区,调查人员被禁止使用人工智能工具。”

结果是一个不对称的局面,监管机构才刚开始意识到这一点。欧洲刑警组织的IOCTA 2026报告称之为“速度差距”,并表示执法现在依赖于通过技术来弥补这一差距。Cinosi更直言不讳。

“如果罪犯每天都在使用人工智能,而调查人员,特别是执法人员,却没有使用,我们就创造了一个不平等的竞争环境。这不是我们能赢得的比赛。”

值得注意的是,他认为障碍往往比正式禁令要软。许多调查人员只是害怕这些工具,假设他们没有使用自己已经拥有的权力的许可。在他看来,这个差距既与能力建设有关,也与监管有关。

人工智能作为调查人员的力量倍增器

讽刺的是,追踪技术从未如此出色。Cinosi表示,Recoveris现在能够高效地跨区块链、桥接,甚至混合器跟踪资金。技术几乎不会再阻碍调查。人们才会。

“对于调查人员来说,人工智能通过更快地处理大量数据并识别模式和连接,帮助解决了能力问题,这些模式和连接手动查找需要花费更多时间。”

这种能力很重要,因为加密货币的采用速度超过了专家的数量。经验丰富的区块链调查员仍然稀缺,因此每一小时AI节省的时间都用于机器仍然无法胜任的地方。

“这让我们可以花更多时间做人类仍然最擅长的事情,那就是运用判断力和做出关键决策。”

AI加密犯罪:前线的培训差距

在加入Kodex之前,Pailthorpe在英国警务工作了20年,他从街头层面看到了同样的差距。加密货币不再仅仅出现在加密案件中。他在反恐和人口贩卖调查中每天都遇到它。

“我看到越来越多的调查员走出更多的现场,意识到加密货币是调查的一部分,但不一定知道在遇到钱包时该怎么做。”

行业的回应是持续的培训。Pailthorpe几乎每天都进行网络研讨会和警察局访问,而Kodex上的交易所为经过验证的官员提供教育材料。不过,他拒绝以警报结束。

“犯罪分子总是领先一步的挑战,但我对世界各地的许多警察机构充满信心。”

工具已经存在,培训师也在努力。政策是否允许调查员使用与对手相同的武器可能决定谁赢得比赛。

来源:BeInCrypto

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