
贝恩公司称,到2031年,人工智能(AI)行业每年需要创造6万亿美元的收入。现有AI产品或可带来其中至多1.8万亿美元,仍有4.2万亿美元的缺口。
这些数据来自贝恩周二发布的第七份年度《全球科技报告》。该公司将6万亿美元视为满足AI算力需求所需的收入。
谁来承担这4.2万亿美元的成本?
贝恩估计,到2031年,AI基础设施的年度支出可能达到1.5万亿美元。这包括新建数据中心和计算能力,以及升级现有的图形处理器、内存和网络设备。
该公司假设资本支出约占行业收入的25%。据此,要维持基础设施建设,就需要一个年规模接近6万亿美元的AI市场。
到2031年,面向消费者的AI订阅和广告业务可能带来2000亿至4000亿美元收入。企业应用则可增加1万亿至1.4万亿美元,涵盖从软件开发到客户服务等领域。
贝恩列出了可能有助于弥补剩余缺口的4类业务。聊天机器人和AI搜索中的广告,可能为模型提供商带来1000亿至2000亿美元甚至更多收入。
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自动驾驶汽车、卡车、无人机和工业自动化蕴含着4000亿美元的市场机会。包括机器人和数字孪生在内的具身智能,价值可能达到9000亿美元。
第四类涵盖新应用。贝恩列举了罕见病药物研发、随时可用的心理健康支持,以及材料科学领域的突破。
超大规模云服务商的支出账单不断攀升
贝恩估计,微软、谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的资本支出到 2026 年可能达到 7800 亿美元,接近 3 年前的 5 倍。
单体设施的规模也在不断扩大,如今领先的 AI 数据中心电力容量已接近 1 吉瓦(GW)。到 2027 年,许多设施的容量可能接近 2 GW;贝恩预计,到本世纪末,园区级数据中心的容量将达到 9 GW。报告援引 Epoch AI 的数据指出,数据中心的规模和成本大约每 12 至 16 个月就会翻一番。
贝恩全球科技业务主席 David Crawford 指出,仅靠效率提升无法承担这笔支出。
他说:“如今的讨论过于聚焦员工生产力。AI 基础设施的经济效益要求在生产力提升之外创造数万亿美元的新收入。这个行业需要一波创新浪潮,其影响将远超移动技术和云计算所带来的变革。”
Crawford 还补充说,AI 基础设施的建设远远超前于需求。他表示,要以可持续的方式为其提供资金,就需要将全球年度 GDP 增长率提高约 1 个百分点。
贝恩提出的悬而未决的问题是:新的 AI 应用能否及时出现,为这场大规模建设买单。
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来源:BeInCrypto




