过去十年中表现最好的10只标准普尔500指数股票中，有9只与一个主题有关，即人工智能基础设施的建设。前10名中还有一个明显的赢家：Nvidia。
Nvidia的10年总回报接近13,589%，是第二名AMD的两倍多，后者接近6,000%。其他八家公司涵盖了芯片制造商、网络设备和一家暖通空调承包商。
人工智能共同主题
过去10年的前10名表现者：
Nvidia (NVDA) — +13,817%
AMD (AMD) — +6,099%
美光 (MU) — +5,486%
舒适系统 (FIX) — +5,157%
Arista Networks (ANET) — +3,762%
Lam Research (LRCX) — +3,099%
特斯拉 (TSLA) — +2,545%
Lumentum (LITE) — +2,440%
KLA Corp (KLAC) — +2,401%
希捷 (STX) — +2,346%
英伟达、AMD、美光 (MU)、Lam Research (LRCX) 和 KLA Corp (KLAC) 都提供芯片或制造它们的设备。这些设备构建了 AI 数据中心内部的服务器。
Arista Networks (ANET) 为这些相同的设施销售网络交换机。Lumentum (LITE) 制造在服务器机架之间移动数据的光学部件。与此同时，希捷 (STX) 提供用于 AI 训练集群的存储驱动器。
相比之下，Comfort Systems (FIX) 从不同的角度受益。这家机械和电气承包商的积压订单接近 120 亿美元，因为超大规模公司竞相建设和冷却新的数据中心。这使其在不销售任何芯片的情况下获得了 AI 的曝光。
然而，特斯拉 (TSLA) 是个例外。它的回报更多依赖于电动汽车的需求，而不是 AI 基础设施。不过，埃隆·马斯克在自动驾驶和机器人领域的推动确实为其增添了一个 AI 的角度。
两年，大部分收益
这波上涨大部分发生在最近，而不是均匀分布在十年间。自 2022 年 11 月 AI 热潮开始以来，英伟达的市场价值从约 4180 亿美元上升到超过 4.5 万亿美元。
在整个列表中出现了类似的加速，因为超大规模云计算商在过去两年中对人工智能的支出加速增长。
这种速度是否会持续取决于超大规模云计算商是否能维持当前的建设进度。摩根大通分析师估计，计划在2027年投入的约60%的数据中心容量尚未动工。
这一差距可能会使这一组股票在本十年的后半段保持关注。
来源：BeInCrypto
