Charles Hoskinson认为，人工智能（AI）即将重演他数十年前亲眼见证的一种发展模式。
这位Cardano创始人认为，区块链技术最终将吸纳AI，就像加密货币曾将密码学作为一个学科吸纳进来一样。
Hoskinson为何预见AI即将迎来重大转折
本周在Deeptech Insights播客中，Hoskinson指出了一个他认为难以持续的数学问题：数据中心的支出年复一年地增长十倍，但电网根本无法以这样的速度扩容。
他指出，OpenAI和Anthropic等实验室最终仍需实现盈利，而预训练新模型的巨额成本正不断压缩它们实现盈利的空间。
Hoskinson将此与自己的职业经历直接相提并论。他回忆说，密码学家曾经抗拒与加密货币扯上关系，直到加密货币所创造的财富强大到足以高薪挖走这个领域最优秀的人才。他预计，AI将在未来五到十年内经历类似的发展轨迹。
Hoskinson说：“加密货币将吞噬AI，因为我们能解决AI无法解决的所有难题。”他列举了支付、对齐和数据溯源，并称这些正是区块链能够填补的具体缺口。
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他关于对齐的论点以治理为核心。他认为，目前各家AI公司都自行制定可接受行为和言论自由方面的规则，而基于区块链的系统则可以让参与者共同确立标准。
他补充说，同一套基础设施还可以追踪内容来源，并在 AI 系统使用他人作品时自动支付版税。
Hoskinson 提出了一种替代方案：不再新建更多数据中心，而是将日常使用的手机和 GPU 汇集起来，组成分布式训练网络。他将如今的 AI 建设热潮比作 20 世纪 90 年代末的光纤热潮，当时新铺设的光缆中约有 90% 闲置了近十年。
他认为，数据中心也可能出现类似趋势，转而采用在 Apple M5 Mac Studio 等设备上本地运行的小型模型，并以加密货币作为协调层。
他对美国加密货币监管的时间表看法悲观
Hoskinson 还预测，《CLARITY 法案》要到 2029 年才能通过国会，并将此归咎于特朗普政府的三项具体失误，其中包括让加密货币的公众形象与特朗普品牌代币过度绑定。
“……没有压力，没有政治压力来推动这类事情通过。他们只会等到下一届会议，然后强行塞进一项极不利的法案，其中包括针对特朗普的道德条款——如果他们想要明确性的话。当然，特朗普不会做出这些让步。所以，实际上，我们得等到 2029 年才能通过一项新的《CLARITY 法案》，这都是白宫所作所为无能所致。我对此曾公开表态……”Hoskinson 指出。
这项预测恰好是在参议院于9月15日未能推动《CLARITY法案》取得进展的一天后作出的，当时赞成票未达到所需的60票。
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来源：BeInCrypto
