迈克尔·塞勒对进入以人工智能为主的经济的年轻人有一个简单的信息：尽早学习技术，然后利用它寻找他人未曾看到的机会。他还提到了一种叫做“寻找新的S曲线”的技巧。
这位战略创始人（前称MicroStrategy）在最近的首席执行官日记采访中与史蒂文·巴特利特讨论了这个观点。
不要试图超越人工智能
塞勒认为，人工智能将越来越多地处理常规知识工作。对于一个18岁的年轻人来说，决定学习什么，学习人工智能已经能够执行的任务可能在长期内价值较低。
“你不想学习人工智能可以做的事情，”塞勒说。他的替代方案是：“你想要做的是学习如何让人工智能做一些前所未有的事情。”
这可能意味着创造一种产品或利用人工智能使现有服务变得更便宜。他还强调，人们仍然需要在特定领域具备专业知识。
寻找新的S曲线
塞勒将技术进步描述为S曲线：一种技术缓慢发展，进入快速改进阶段，然后最终成熟。
他的建议是让自己处于快速增长阶段的起点附近。在他看来，人工智能和其他新兴数字技术仍然提供了这样的机会。
目标是发现一些最近才变得可能的事物，并尽早围绕它建立。
“所以，让我告诉你为什么你不应该买房子…… [你] 承担了巨大的税负和维护负担。这些事情都很难，对吧？房地产生意很难。创办自己的公司很难。投资其他公司也很难……所以这就是为什么比特币如此吸引人的原因。为什么普通人不能把他们的钱投入到一个每年增值15%的资产中，而不必担心呢？”赛勒说。
赛勒是对的吗？
总体来说，是的。斯坦福大学的研究人员在七月表示，人工智能对工人生产力的影响通常是积极的，而对最近毕业生的更严峻市场可能已经部分与人工智能有关。
赛勒论点中最强的部分是领域专业知识。仅仅知道如何提示ChatGPT不太可能创造出持久的优势。将人工智能流利度与对特定问题的深刻知识结合起来，具有更强的经济案例。
MicroStrategy在2026年面临困难
赛勒自己的公司也显示了激进押注的风险。到8月16日，策略持有840,447个比特币，购买成本约为636.36亿美元，平均价格为75,385美元。
它报告了82.2亿美元的第二季度净亏损，主要由于比特币价格下跌。该策略还因股东稀释和在多年来Saylor提倡强持有理念后最近的比特币销售而受到批评。
本周，Saylor告诉投资者要为“艰难的几年”做好准备。他的更广泛观点仍然成立：早期进入可以创造机会，但执行和风险同样重要。
来源：BeInCrypto
